Corso di laurea in Informatica

Insegnamenti

• INTELLIGENZA ARTIFICIALE E APPRENDIMENTO AUTOMATICO A - MOD. I - MOD II (INF0381 - INF0381A - INF0381B)
  Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)
• INTELLIGENZA ARTIFICIALE E APPRENDIMENTO AUTOMATICO B - MOD. I - MOD. II (INF0393 - INF0393A - INF0393B )
  Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)
• Intelligenza Artificiale e Laboratorio (MFN0942)
  Corso di laurea magistrale in Informatica
• Reasoning about ontologies, causality, preferences, for explainability, accountability and compliance (INF01)
  PhD in Computer Science
• SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI II (MAN0618)
  Corso di studio in Amministrazione e gestione digitale delle aziende
• Sistemi Informativi (INF0351 (vale anche per MFN0618))
  Corso di laurea in Informatica

Intelligenza Artificiale e Laboratorio Corso di Laurea Magistrale in Informatica

Temi di ricerca

L'attivita' di ricerca si situa nel campo dell'Intelligenza Artificiale ed in particolare affronta temi che riguardano:

- il ragionamento basato sul modello (Model-Based Reasoning),

- supervisione di sistemi complessi (monitoraggio e diagnosi),  

- pianificazione e recovery da guasti,

- sistemi multi-agente.

Gruppi di ricerca

• AI research @ Dipartimento di Informatica
• Intelligent Semantic Technologies for Human and Artificial Agents Collaboration (IST*HAAC)
• Social Computing (SoCom)

• Ricerca sull'Intelligenza Artificiale @ Dipartimento di Informatica
• Social Computing

Attività in agenda

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Organi

• Commissione Biblioteca
• Consiglio di Dipartimento

• Commissione Studenti collaboratori
• Consiglio di corso di Laurea e Laurea Magistrale in Informatica

• Commissione Monitoraggio e Riesame - Cds Amministrazione e gestione digitale delle aziende
• Commissione Orientamento - Cds Amministrazione e gestione digitale delle aziende
• Commissione Pratiche studenti - Cds Amministrazione e gestione digitale delle aziende
• Consiglio - Cds Amministrazione e gestione digitale delle aziende

Ricevimento studenti

Su appuntamento previa email (roberto.micalizio@unito.it)