Corso di laurea in Informatica

E' richiesta la conoscenza dei concetti relativi alle basi di dati relazionali e alla modellazione concettuale (Entity-Relationship), alla programmazione e allo studio degli algoritmi.
Insegnamenti propedeutici (forniscono le competenze attese in ingresso): [Basi Dati https://laurea.informatica.unito.it/do/corsi.pl/Show?_id=hlun].

L'insegnamento di Sistemi Informativi ha lo scopo di dare una panoramica delle maggiori e più diffuse applicazioni delle basi di dati nel mondo del lavoro e dell'impresa in cui buona parte dei processi aziendali sono ormai automatizzati. A tal fine, il corso introdurrà nozioni basilari di Business Process Management (BPM) e consentirà di sperimentare la modellazione di processi di business mediante lo standard Business Process Modeling Notation (BPMN). Inoltre, l'insegnamento introduce i sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (Enterprise Resource Planning - ERP), i sistemi integrati di gestione e profilazione del cliente (CRM), i sistemi di supporto alla decisione (DSS) e alle piattaforme di Business Intelligence. In particolare, l'insegnamento si focalizzerà sulle metodologie di progettazione delle Data Warehouse e le metodologie di analisi on-line dei dati (OLAP).

L'insegnamento fornirà dunque competenze e capacità interdisciplinari nell'ambito aziendale, in cui le competenze informatiche sono applicate in modo trasversale ai diversi ambiti di un'impresa.

 

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Acquisizione dei principali amibiti di applicazione dei sistemi informativi in ambito aziendale
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Capacità di progettazione di processi di business supportati dai sistemi informativi. Progettazione ed interrogazione delle Data Warehouse.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Acquisizione di consapevole autonomia di giudizio con riferimento a
valutazione e interpretazione di dati sperimentali per scelte strategiche in situazioni nuove.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Acquisizione di competenze e strumenti per la comunicazione nella forma
scritta e orale, in lingua italiana, unitamente all'utilizzo di linguaggi grafici e formali, quali ad esempio BPMN,e DFM.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Acquisizione di capacità autonome di apprendimento e di
autovalutazione della propria preparazione, atte ad intraprendere gli studi successivi con un alto
grado di autonomia.

 

1. Introduzione ai sistemi informativi aziendali (Modello organizzativo, modello funzionale, modello informatico) 2. Sistemi ERP (Le suite ERP; Paradigma ERP; Piattaforme software; Offerta ERP; Trasformazione dell’impresa) 3. Integrazione con il cliente: i sistemi CRM (Ruolo dei sistemi CRM nelle aziende; Schema architetturale; Il paradigma; Esempi; Suite di package software; Evoluzione dei CRM) 4. Piattaforme di Business Intelligence e DSS (Data Warehouse): Livello delle fonti ed ETL; Progettazione del sistema di warehousing; Livello di elaborazione: reporting e DSS; cenni di data mining 5. Gestione dell'azienda orientata ai processi (Studio e sperimentazione di diversi linguaggi di modellazione quali: UML,e BPMN)

Le lezioni si svolgeranno in presenza secondo le direttive di Ateneo. Le lezioni si svolgono con l'ausilio di slides e di materiale distribuito via Moodle. Anche le esercitazioni sono svolte in aula e possono essere supportate da strumenti specifici di modellazione come ad esempio [Bonita BPM http://www.bonitasoft.com/], [PostgreSQL https://www.postgresql.org/], [Knime https://www.knime.com/], [Microsoft SQL Server Analysis Services https://docs.microsoft.com/it-it/sql/analysis-services/analysis-services?view=sql-server-2017].

La prova d'esame sarà un orale e si svolgerà in presenza seguendo le indicazioni del CCS e dell'Ateneo. L'esame è composto da due parti. La prima parte consiste in un progetto di laboratorio in cui lo studente o studentessa progetta un sistema informativo. Il progetto consisterà in: - modello concettuale di un database relazionale - modello BPMN di un processo supportato dal database - modello concettuale di una Data Warehouse costruita sul database La seconda parte ha lo scopo di verificare le competenze metodologiche acquisite.